Функция распознавания лиц камерой

   Проблема распознавания лиц представляет собой вопрос, связанный с ролью видеонаблюдения в промышленности. Развитие технологий вызывает постепенное улучшение алгоритмов анализа изображений, видео и всего что с этим связано. Также это касается функции распознавания лиц, которая постепенно начинает появляться в более продвинутых разработках цифровых систем видеонаблюдения.

   Одними из популярных на рынке пакетов, поддерживающих распознавание лиц, являются Facelift от компании Visionics и FacePass от компании Visage Inc. Каждое из этих приложений состоит из двух основных модулей – подтверждения и идентификации. Под этими названиями скрываются похожи друг на друга функционалы.

   Проверка подлинности

   Модуль проверки подлинности карты – работает на принципе сравнения с образцом и используется для контроля присутствия работников. Для его запуска необходима разработка базы данных, содержащей изображения лиц всех сотрудников (или лиц, имеющих право на пребывание в определенном месте, на проход в контролируемый район), которые затем подвергаются графической обработке направленных на маркировку характеристик. Например, функция распознает форму носа, размеры губ, расположение глаз, тип прически, положение ушей и т. д. Подготовленные таким образом данные затем используются в качестве шаблона для функции защиты от нежелательных гостей. Эта функция получает видео с камеры (камера должна быть расположена прямо перед входом, чтобы записывать все лица), программное обеспечение анализирует полученные кадры и сравнивает характерные точки с образцом. Если большинство признаков совпадает (параметр, определяющий степень соответствия, как правило, определяется вручную оператором или автоматически при первом запуске системы), то такой человек будет отмечен как существующий в базе и с этого момента регистрируется время его пребывания в контролируемой области.

   В разработках такого типа есть очевидный недостаток, так как они не обеспечивают стопроцентной правильности проверки – это может произойти случайно (но на самом деле случается довольно часто), и система пропускает человека, похожую внешне на сотрудника, уполномоченного на проход в определенную зону. При этом необходимо иметь в виду, что термин „подобный” не означает визуального сходства в манере понимать людей – речь идет о сходстве, вытекающим из сравнения характеристик лиц с образцом. Такого рода недоразумения часто вызваны ошибками в работе системы из-за недостаточно тщательной подготовки базы шаблонов лиц.

   Модуль индентификации

   Идентифицирующий модуль – это разработка более высокой степени сложности, которая действует путем анализа изображений снятых лиц с целью поиска совместимости с имеющимся образцом. Применения такого модуля достаточно очевидны – например, в системах городского или местного мониторинга при розыске человека полицией, а также для мониторинга потенциально опасных лиц. В этом случае необходимо подготовить заготовки с обозначенными свойствами, однако из-за специфики работы (часто полученное изображение более низкого качества или снято под неправильным углом и т. д. ), становится необходимой исключительно точная и умелая маркировка образового изображения, то есть, лица искомого человека. Здесь точность непосредственно влияет на эффективность работы системы, так что невыполнение этого этапа влечет за собой дорогостоящие последствия.

   Настроена правильно система будет записывать изображение с камеры, когда она обнаруживает присутствие лица, и направлять кадр в модуль анализа изображения, который, в свою очередь, сравнивает его с образцом. Если на изображении достаточно совпадений с лицом человека, которого нужно найти, системой будет запущена тревога. 

   Вывод

   На основе приведенного выше описания может показаться, что системы распознавания лиц — это довольно простое дело, но не следует забывать, что сам процесс анализа изображения требует чрезвычайно больших вычислительных ресурсов компьютера, а также сложных алгоритмов обработки видеокадра. Поэтому можно смело сказать, что на сегодняшний день эта технология только в стадии развития.

ПОЗВОНИТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС 8-926-219-47-97 И ЗАБУДЬТЕ О ПРОБЛЕМАХ С ВАШИМ КОМПЬЮТЕРОМ!!!